4 Tahap Cara Coding dalam Penelitian Kualitatif Dijamin Anti Stress

Halo rekan-rekan mahasiswa, khususnya tim kualitatif yang sedang “mabuk” data! Saya tahu persis apa yang sedang kalian rasakan saat ini. Meja penuh dengan kertas transkrip wawancara, spidol warna-warni berserakan, dan kepala yang rasanya mau pecah mencari benang merah dari obrolan narasumber yang ngalor-ngidul. Tenang, tarik napas dulu. Fase ini adalah fase paling krusial sekaligus paling “seni” dalam penelitian kualitatif. Banyak mahasiswa datang ke ruangan saya dengan wajah kusut bertanya, “Pak, ini data segunung diapain? Katanya harus di-coding, emangnya kita mau bikin aplikasi komputer?”

Nah, luruskan dulu persepsinya. Coding di sini bukan menulis skrip bahasa pemrograman ya. Sebelum kita bedah teknisnya sampai ke akar-akarnya, saya sangat menyarankan kalian untuk memegang peta jalan utamanya dulu. Coba baca kembali panduan lengkap skripsi cepat lulus yang sudah saya tulis, supaya kalian paham di fase mana proses coding ini berada dalam perjalanan skripsi kalian.

Apa Itu Coding dalam Penelitian Kualitatif? (Analogi Lemari Pakaian)

Secara sederhana, cara coding dalam penelitian kualitatif adalah proses melabeli, mengorganisir, dan menyusun data mentah (transkrip wawancara, catatan lapangan, foto) menjadi kategori-kategori yang bermakna.

Bayangkan kalian punya tumpukan pakaian kotor yang menggunung (ini data mentah). Proses coding adalah saat kalian memilah-milahnya: mana celana jeans, mana kaos putih, mana kemeja kerja, lalu memasukkannya ke laci lemari yang sesuai (Kategori/Tema). Tanpa coding, data kalian hanya akan menjadi tumpukan informasi yang tidak bisa dibaca alias “sampah” akademik.

Dalam konteks akademis, Skripsi kualitatif menuntut kedalaman interpretasi, dan coding adalah jembatan dari data mentah menuju kesimpulan yang tajam.

Tahap 1: Persiapan Data (Transkrip Verbatim)

Langkah pertama sebelum menyentuh coding adalah memastikan transkrip kalian sudah rapi. Jangan pernah melakukan coding dari rekaman suara langsung, kecuali kalian jenius memori. Ketik ulang (verbatim) setiap kata, helaan napas, tawa, atau jeda dari narasumber. Nuansa itu penting dalam kualitatif.

PROMO HARI INI

Kamera Pengintai Mini Wifi (Pantau Lewat HP)

Tanpa kabel, baterai awet, instalasi mudah & tersembunyi.

Ambil Voucher Diskon →

Jika kalian merasa proses transkripsi ini memakan waktu (memang iya!), kalian bisa memanfaatkan teknologi untuk membantu, tapi tetap harus dicek ulang. Saya pernah membahas bagaimana teknologi bisa membantu mempercepat proses ini di artikel cara menggunakan ChatGPT untuk penelitian akademis. AI bisa membantu merapikan teks, tapi “rasa” bahasa tetap kalian yang tentukan.

Tahap 2: Open Coding (Membedah Data)

Ini adalah tahap “cincang-mencincang”. Kalian membaca transkrip baris demi baris, lalu memberikan label pada potongannya.

• Contoh Kasus: Penelitian tentang “Pengalaman Belajar Daring”.
• Kutipan Informan: “Saya sering pusing kalau kelamaan natap layar laptop, terus sinyal di kosan juga sering putus-putus.”
• Kode (Label): Keluhan Fisik (Pusing), Kendala Teknis (Sinyal Buruk).

Jangan takut kodenya jadi banyak. Di tahap awal, punya 100-200 kode itu wajar. Biarkan ide mengalir. Jangan membatasi diri dulu.

Tahap 3: Axial Coding (Mencari Hubungan)

Setelah kalian punya ratusan label dari Open Coding, sekarang saatnya menjadi detektif. Hubungkan satu kode dengan kode lain. Cari polanya. Inilah inti dari cara coding dalam penelitian kualitatif.

Misalnya dari contoh di atas, kalian menemukan kode lain: “Kuota internet mahal” dan “Mata cepat lelah”.
Maka kalian bisa mengelompokkannya:

• “Pusing” + “Mata lelah” = Kategori: Masalah Kesehatan.
• “Sinyal buruk” + “Kuota mahal” = Kategori: Infrastruktur & Biaya.

Di tahap ini, jumlah kode kalian akan menyusut drastis karena sudah dikelompokkan menjadi kategori-kategori besar (Themes). Tahap ini membutuhkan logika yang kuat. Jika kalian merasa butuh teman brainstorming untuk mengelompokkan tema, kalian bisa intip tips di apakah AI layak untuk penulisan akademis sebagai partner diskusi logika.

Tahap 4: Selective Coding (Menemukan “Jantung” Penelitian)

Ini adalah tahap final. Dari beberapa kategori yang sudah ada, mana yang menjadi “Core Category” atau tema inti yang menjawab rumusan masalah kalian? Pilih satu atau dua tema besar yang akan menjadi cerita utama dalam Bab 4 dan Bab 5 skripsi kalian.

Proses ini sebenarnya selaras dengan apa yang harus kalian tulis di Bab 3. Jika kalian masih bingung menempatkan proses ini di naskah, silakan baca panduan bagaimana membuat metodologi penelitian yang benar. Di sana dijelaskan posisi analisis data dalam struktur skripsi.

Manual vs Software (NVivo/Atlas.ti)

Sering banget mahasiswa tanya, “Pak, wajib pakai NVivo nggak?”. Jawaban jujur saya: Tidak Wajib untuk S1.

• Manual (Highlighter/Excel): Kelebihannya kalian lebih “dekat” dengan data. Kalian hafal betul setiap kutipan. Kekurangannya: lama dan rawan data tercecer.
• Software (NVivo): Kelebihannya rapi, visualisasi bagus, cepat mencari kata kunci. Kekurangannya: butuh waktu belajar aplikasinya, dan berbayar mahal (kecuali kampus menyediakan).

Untuk level skripsi, yang penting adalah Logika Coding-nya, bukan alatnya. Dosen penguji lebih menghargai mahasiswa yang paham alur berpikirnya daripada yang pamer grafik NVivo tapi tidak bisa menjelaskannya.

Tips Menjaga Validitas Coding

Penelitian kualitatif sering diserang soal subjektivitas. “Ah, itu kan cuma tafsiran kamu saja!”. Untuk menangkis serangan ini di sidang, lakukan:

1. Member Checking: Tanyakan kembali ke narasumber, “Apakah benar maksud Bapak seperti ini?”.
2. Peer Debriefing: Diskusi dengan teman sejawat atau dosen pembimbing tentang kode yang kalian buat.
3. Rich Description: Sertakan kutipan asli (verbatim) yang panjang di Bab 4 sebagai bukti pendukung coding kalian.

Kesimpulan: Coding adalah Seni Mendengarkan

Jadi, cara coding dalam penelitian kualitatif sebenarnya adalah seni mendengarkan suara orang lain dan menceritakannya kembali dengan struktur ilmiah. Jangan terburu-buru.

Nikmati prosesnya. Ketika kalian menemukan pola unik yang tidak terpikirkan sebelumnya (Insight), di situlah letak kenikmatan penelitian kualitatif. Jangan biarkan data kalian hanya menjadi teks mati. Hidupkan mereka dengan coding yang tajam.

Kalian juga harus ingat bahwa langkah coding ini sangat krusial, sama pentingnya dengan langkah awal menentukan masalah. Jika awalnya benar, dan coding-nya benar, insyaAllah sidang skripsi kalian akan lancar jaya.

Semangat mengolah data, calon sarjana! Kalian pasti bisa.